Archivos de Medicina

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Abstracto

Características y Hábitos de Sueño en Operadores de Maquinaria Pesada que Trabajan por Turnos Diurnos y Nocturnos en Mina a Gran Altitud Geográfica-Latino América

Muñoz del Carpio Toia Agueda and Perez Villasante Luis

Introducción: Los accidentes vehiculares relacionados a somnolencia, son uno de los principales problemas de salud pública en el mundo, de allí la importancia de conocer las características y hábitos de sueño de los trabajadores que conducen vehículos.

Objetivo: Determinar las características y hábitos de sueño de operadores voluntarios de maquinaria pesada que trabajan por turnos diurnos y nocturnos de una mina a gran altitud geográfica.

Material y métodos: Se desarrolló una encuesta anónima entre operadores voluntarios de maquinaria pesada de Mina ubicada a 4300 msnm en un estudio de campo de diseño trasversal con una muestra conformada por 133 operadores voluntarios de maquinaria pesada. El estudio fue de carácter voluntario y anónimo y se empleó la encuesta GIRCAL. Los datos obtenidos en el trabajo en mina, se analizaron de acuerdo a frecuencias y se presentan los resultados más importantes.

Resultados: Se evaluó a operadores voluntarios de maquinaria pesada que trabajan por turnos de 12 horas de trabajo: 7 turnos diurnos y 7 turnos nocturnos, en el turno de descanso de día, un 10,5%, duerme menos de 4 horas, que contrasta con el grupo de trabajadores que duermen mejor de noche y en quienes solamente un 5,3% duerme menos de 4 horas. Un 31,6% de los operadores revelaron que algunas veces presentaban episodios de cabeceo. Un 52,6% presentan ronquidos.

Conclusión: El estudio concluye que el grupo de trabajadores que duermen de día duermen menos horas y con menor eficiencia de sueño, la mitad de los operadores presentan ronquidos que podrían estar relacionados a apnea obstructiva del sueño. Tres de cada 10 revelaron episodios de cabeceo, que podrían haber sido accidentes vehiculares.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado